A Hora e a Vez do chinês que desbancou o ChatGPT
A trajetória de Liang Wenfeng é similar à de milhões de seus compatriotas. Ou melhor, era até a semana passada, quando ele desbancou a principal empresa de inteligência artificial do mercado e, por tabela, fez despencar o valor das ações de algumas das principais fabricantes de tecnologia do mundo. Até Trump notou: "É um despertador para as empresas americanas".
Há uma semana, poucas pessoas haviam ouvido falar da DeepSeek e muito menos do seu fundador e comandante, Liang Wenfeng. Há poucas fotos ou vídeos dele, raríssimas entrevistas. De óculos com lentes grossas e terno cinza, ele pouco ou em nada lembra Musk, Zuckerberg ou Jobs. Para começar, concluiu a faculdade.
Liang Wenfeng nasceu na província de Guangdong, uma das regiões mais ricas da China, famosa pela indústria de eletrônicos e de tecnologia. Graduou-se engenheiro de informação eletrônica pela Universidade de Zhejiang, uma das mais seletivas do país, e que se destaca por fomentar inteligência artificial e empreendedorismo. Wenfeng aprendeu ambas as lições com maestria.
Especializou-se em aplicar inteligência artificial nos investimentos financeiros. Aos 30 anos de idade, cofundou o High-Flyer Quant, um hedge fund que usa "machine learning" (aprendizado de máquina) para prever tendências de mercado. Foi um sucesso. O fundo gerencia bilhões de dólares em ativos.
Oito anos e US$ 8 bilhões depois, Wenfang aproveitou o que aprendera no mercado financeiro e na universidade para fundar a DeepSeek. Usando código aberto, a empresa reuniu jovens e promissores cientistas chineses para desenvolver modelos de linguagem de grande escala (LLM). Ou seja, um modelo computacional treinado com uma enorme quantidade de dados para processar e gerar linguagem natural. E daí?
Segundo um artigo acadêmico publicado por Wenfang, seu DeepSeek é bastante similar ao ChatGPT em desempenho, mas custa ordens de grandeza menos do que o gringo. Menos de 1/17. Como pode?
Mesmo processando trilhões de caracteres de texto, seu software requer muito menos chips sofisticados para funcionar com rapidez e em tempo real. Era algo impensável para os Musk da vida, que pensavam a indústria de inteligência artificial como algo que requer centenas de bilhões de dólares de investimento e cujo coração é um equipamento sofisticado que só os EUA fabricam.
Cada um desses chips custa cerca de US$ 50 mil. Duas empresas norte-americanas dominam o mercado: Nvidia e AMD. O ChatGPT consome dezenas de milhares de seus chips. O DeepSeek precisou de 2 mil apenas. O paradigma gringo ruiu e, com ele, as ações da Nvidia e da AMD, cujos preços caíram praticamente à metade.
Usar código livre também faz diferença. Como são abertos, os modelos do DeepSeek podem ser usados gratuitamente por desenvolvedores em qualquer parte do mundo para personalizá-los. O ChatGPT da OpenAI tem versões gratuitas e pagas, mas os modelos mais avançados (como GPT-4) não são de código aberto.
Liang Wenfeng puxou o tapete dos gigantes norte-americanos da tecnologia e virou o mercado de inteligência artificial de ponta-cabeça. Mas sempre há um porém. Para escrever este texto, pesquisei o nome de Liang Wenfeng no próprio DeepSeek. Nada encontrei. Precisei recorrer ao ChatGPT. O software é livre, "pero no mucho".
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Reportagem
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34 comentários
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Jaredes Antunes Lemos
os eua podem continuar com seu império decadente, beligerante e opressor, mas a China já mandou seu recado.
Ricardo Santa Maria Marins
Nós brasileiro/as precisamos, refiro-me, aos que estão ligadas as questões em computação, hard, soft e desenvolvimento, largar a mão de ser PREGUIÇOSOS e ESPERTOS e trabalhar para construir nossos modelos nas mais variadas áreas dentro desse universo cibernético, informacional e comunicacional. É como vejo a contribuição em desenvolvimento que o DEEP SEEK, apresenta como motor propulsor da prosperidade em digamos: CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO APLICADA. Essa área compõe conhecimentos em matemática, física, engenharias no plural, administração, economia em negócios e PESQUISA. Se soubermos aproveitar essa oportunidade que se apresenta, o BRASIL dará um enorme salto em qualidade e desenvolvimento. Precisam às áreas em educação, "capturar e identificar" desde criancinhas, dois, três, quatro anos, capacidades que se apresentem diferenciadas e com diferenciais nessas áreas do conhecimento, ou seja, matemática, física, química e biologia. OPINIÃO!
Francisco Camilo de Campos
Liang Wenfeng e sua DeepSeek deram uma lapada de US$ 1 TRILHÃO às big techs americanas. É só o começo.